Tóm tắt chương 5 - Chuyển đổi số trong kinh doanh (TMU)

Trong năm 2015, thương hiệu nước giải khát khổng lồ Coca-Cola đã nỗ lực cố gắng tăng cường mở rộng chiến lược dữ liệu kinh doanh của mình bằng cách tung ra xây dựng một chương trình thu hút khách hàng thân thiết được triển khai trên nền tảng kỹ thuật số trực tuyến. Giám đốc chiến lược dữ liệu cấp cao của Coca-Cola trong một bài phỏng vấn chi tiết với biên tập viên quản lý của tạp chí ADMA đã mạnh dạn chia sẻ một bí mật: Các ứng dụng hệ thống thuật toán phân tích dữ liệu lớn đang là nhân tố vô hình đứng sau hậu thuẫn trực tiếp cho sự thành công trong việc duy trì mức số lượng khách hàng trung thành, ổn định tại mạng lưới Coca-Cola toàn cầu.

Cụ thể hơn chiến lược này, Coca-cola đã kiên định theo đuổi hai chiến lược kinh doanh lõi: (1) Thay đổi tiếp cận thiết kế dựa trên chính thói quen dữ liệu khách hàng cung cấp để nghiên cứu phát triển dòng sản phẩm mới và (2) sử dụng số liệu xác định hệ thống phân phối tự động và lên kế hoạch tiếp thị đa kênh dựa trên nền tảng các dữ liệu nghiên cứu thị trường tổng hợp.

Sự ra đời của Coca-Cola Vanilla: Dòng sản phẩm mới lạ Coca-Cola hương vị Vanilla là một minh chứng và ví dụ điển hình nhất của chiến lược phân tích này. Coca-Cola Vanilla được lên ý tưởng sáng chế tại nhà máy Hoa Kỳ và sau khi ra mắt đã nhanh chóng giành được sự quan tâm chú ý đông đảo, nhận được phản hồi tích cực của công chúng. Quy trình đằng sau nó là: Các nhà nghiên cứu phân tích thị trường của hãng đã bí mật thử nghiệm kiểm tra mức độ thu hút thị hiếu của khái niệm về dòng sản phẩm hương vị mới này ngay tại thị trường Hoa Kỳ để lấy dữ liệu đánh giá phản ứng thực tế của người tiêu dùng.

Thông qua việc thu thập khối lượng lớn dữ liệu nếm thử hương vị tại các trạm máy rót tự động, hệ thống AI của Coca-Cola đã có thể vẽ ra bản đồ vị giác và xác định chính xác được sản phẩm nên có công thức pha trộn tỉ lệ hương vị chuẩn xác như thế nào để có thể thu hút tối đa số lượng khách hàng. Bằng phương thức khoa học này, dòng Coke có vị Vanilla ngọt ngào đã tạo nên một bước ngoặt và đột phá vang dội tại thị trường Hoa Kỳ với sức hút cực kỳ lớn đối với nhóm khách hàng trẻ. Cũng bằng cách thức nội suy này, Coca-cola đã tiếp tục thu thập dữ liệu nghiên cứu sâu và tìm hiểu sự khác biệt văn hóa, nhu cầu của tệp khách hàng tại các quốc gia phân phối khác nhau trên toàn thế giới để từ đó linh hoạt tùy biến điều chỉnh công thức hương vị Coke sao cho thực sự phù hợp với đặc tính địa phương. Chính những nguồn khai thác mỏ dữ liệu quý giá vô hình này đã cung cấp kim chỉ nam giúp Coca cola tiếp cận chính xác, ra mắt thành công và đưa các dòng sản phẩm đồ uống của mình len lỏi đến gần sát hơn với cuộc sống khách hàng, góp phần củng cố vị thế duy trì lượng người tiêu dùng khách hàng trung thành cực kỳ ổn định.

Đối với đặc thù khắt khe của ngành tài chính ngân hàng, quá trình kiểm soát và quản lý rủi ro tín dụng, thị trường là một quy trình hoạt động đặc biệt quan trọng sống còn, bởi bất kỳ sai sót nào cũng sẽ ảnh hưởng lây lan trực tiếp đến độ an toàn của nguồn tài chính của các nhà đầu tư, khách hàng cũng như hình ảnh uy tín của bản thân doanh nghiệp.

Tập đoàn Ngân hàng lớn UOB đến từ quốc đảo công nghệ Singapore là một minh chứng, một ví dụ tiêu biểu về chiến lược của một thương hiệu tài chính mạnh dạn áp dụng sử dụng giải pháp kiến trúc dữ liệu lớn (Big Data) để nâng tầm và thúc đẩy mức độ chính xác của khâu quản lý rủi ro. Là một tổ chức giao dịch tài chính quy mô quốc tế, khả năng ngân hàng UOB phải đối mặt và gặp phải các sự cố đứt gãy phát sinh thua lỗ hàng tỷ đô la là rất cao, điều này chắc chắn xảy ra nếu ban lãnh đạo không thiết lập lường trước được các biến số trong các kịch bản quản lý dự báo rủi ro.

Việc triển khai tích hợp một hệ thống phân tích khai phá dữ liệu lớn thiết kế chuyên biệt phù hợp sẽ giúp đảm bảo vững chắc rằng các điểm cảnh báo nứt gãy trong hệ thống thanh khoản hoặc những rủi ro tín dụng tiềm ẩn nguy hiểm được hệ thống đánh dấu xác định tự động từ rất sớm. Mới đây nhất, Ngân hàng UOB đã công bố đưa vào thử nghiệm thành công một dự án hệ thống phần mềm quản lý rủi ro hoạt động hoàn toàn dựa trên nền tảng kỹ thuật Big Data. Hệ thống máy tính quản lý phân tích rủi ro dữ liệu lớn siêu tốc này cho phép toàn bộ chi nhánh ngân hàng giảm tải đáng kể thời gian tính toán mô phỏng giá trị độ rủi ro của từng danh mục.

So sánh thực tế: Trước khi áp dụng công nghệ này, để chạy xong một quy trình tính toán, phân tích và quản trị kết quả rủi ro thông thường, hệ thống máy chủ cũ sẽ phải hoạt động ròng rã mất đến 18 giờ đồng hồ (qua đêm). Tuy nhiên, kể từ khi chuyển đổi số sang hệ thống quản lý rủi ro mô hình mới sử dụng hạ tầng lưu trữ xử lý dữ liệu lớn đa luồng, hiện tại chỉ mất một khoảng thời gian ngắn vỏn vẹn trong vài phút đồng hồ ngắn ngủi để hệ thống ngân hàng có thể chạy thiếp lập lại và hoàn tất được toàn bộ quy trình tính toán phức tạp này. Thông qua việc đầu tư áp dụng sáng kiến công nghệ xuất sắc này, tập đoàn UOB hoàn toàn có thể tự tin tiến đến thực hiện từng bước lộ trình số hóa nâng cao: thực hiện chạy tính toán phân tích mô phỏng rủi ro bám sát theo thời gian thực (real-time) trong tương lai rất gần.