Trang chủ Đề thi 32222

Trắc nghiệm ôn tập kiến thức chương 4 - Kinh tế lượng (NEU)

Luyện tập 40 câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng Chương 4 bám sát giáo trình NEU. Nội dung trọng tâm bao gồm: Phân tích hồi quy với biến định tính, kỹ thuật sử dụng biến giả (dummy variables), biến tương tác, kiểm định Chow và cách đọc kết quả hồi quy trên EViews. Đề thi được thiết kế với đầy đủ các dạng lý thuyết và bài tập tình huống, kèm đáp án và giải thích chi tiết giúp sinh viên ôn tập hiệu quả cho kỳ thi kết thúc học phần.

Từ khoá: kinh tế lượng trắc nghiệm kinh tế lượng chương 4 biến giả biến định tính dummy variable biến tương tác kiểm định chow kinh tế lượng neu bài tập kinh tế lượng ôn thi kinh tế lượng nguyễn quang dong

Số câu hỏi: 80 câuSố mã đề: 2 đềThời gian: 1 giờ

418,903 lượt xem 32,222 lượt làm bài

Xem trước nội dung
Câu 1: 0.25 điểm
Trong phân tích hồi quy, biến giả (dummy variable) thường được sử dụng để làm gì?
A.  
Biểu diễn các biến định lượng có giá trị liên tục.
B.  
Thay thế cho biến phụ thuộc khi dữ liệu bị thiếu.
C.  
Đưa các thông tin mang tính định tính (qualitative) vào mô hình hồi quy.
D.  
Loại bỏ hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình.
Câu 2: 0.25 điểm
Giả sử biến giả DD nhận giá trị 1 cho nhóm A và 0 cho nhóm B. Việc thực hiện các phép toán cộng, trừ, nhân, chia trên các giá trị của DD có ý nghĩa gì về mặt độ lớn không?
A.  
Có, vì 1 luôn lớn hơn 0.
B.  
Không, vì các con số 0 và 1 chỉ dùng để phản ánh phân nhóm, không có ý nghĩa về độ lớn.
C.  
Có, nhưng chỉ phép cộng mới có ý nghĩa.
D.  
Có, nếu biến giả đại diện cho biến thứ bậc.
Câu 3: 0.25 điểm
Xét mô hình hồi quy: Y=β1+β2D+β3X+uY = \beta_1 + \beta_2 D + \beta_3 X + u, trong đó DD là biến giả (1 nếu là Nữ, 0 nếu là Nam). Hệ số β2\beta_2 phản ánh điều gì?
A.  
Sự thay đổi của YY khi XX tăng 1 đơn vị.
B.  
Hệ số góc của biến XX đối với nhóm Nữ.
C.  
Sự khác biệt về hệ số góc giữa Nữ và Nam.
D.  
Sự khác biệt về hệ số chặn (giá trị trung bình của YY khi X=0X=0) giữa Nữ và Nam.
Câu 4: 0.25 điểm
Trong mô hình Yi=β1+β2Di+β3Xi+uiY_i = \beta_1 + \beta_2 D_i + \beta_3 X_i + u_i (với DD là biến giả), về mặt hình học, đồ thị hồi quy của hai nhóm (D=0D=0 và D=1D=1) sẽ có dạng như thế nào?
A.  
Hai đường thẳng song song nhau.
B.  
Hai đường thẳng cắt nhau tại trục tung.
C.  
Hai đường thẳng trùng nhau hoàn toàn.
D.  
Hai đường thẳng có hệ số chặn giống nhau nhưng độ dốc khác nhau.
Câu 5: 0.25 điểm
Cho hàm hồi quy mẫu: Y^=150+30D+5X\hat{Y} = 150 + 30D + 5X, trong đó D=1D=1 nếu là khu vực Thành thị, D=0D=0 nếu là Nông thôn. Khi XX (thu nhập) bằng 0, giá trị trung bình của YY (chi tiêu) ở khu vực Nông thôn là bao nhiêu?
A.  
180
B.  
30
C.  
150
D.  
5
Câu 6: 0.25 điểm
Vẫn với hàm hồi quy mẫu: Y^=150+30D+5X\hat{Y} = 150 + 30D + 5X (D=1D=1: Thành thị, D=0D=0: Nông thôn). Giá trị trung bình của YY ở khu vực Thành thị cao hơn hay thấp hơn khu vực Nông thôn bao nhiêu đơn vị (giả sử cùng mức thu nhập XX)?
A.  
Cao hơn 150 đơn vị.
B.  
Thấp hơn 30 đơn vị.
C.  
Cao hơn 5 đơn vị.
D.  
Cao hơn 30 đơn vị.
Câu 7: 0.25 điểm
Để xem xét sự khác biệt về hệ số góc (độ dốc) giữa các nhóm trong mô hình hồi quy, người ta cần đưa vào mô hình loại biến nào?
A.  
Biến trễ (Lagged variable).
B.  
Biến tương tác (Interactive variable) giữa biến giả và biến độc lập định lượng.
C.  
Biến giả cho biến phụ thuộc.
D.  
Biến xu thế thời gian.
Câu 8: 0.25 điểm
Xét mô hình: Y=β1+β2D+β3X+β4(D×X)+uY = \beta_1 + \beta_2 D + \beta_3 X + \beta_4 (D \times X) + u. Hàm hồi quy cho nhóm cơ sở (D=0D=0) là gì?
A.  
E(Y∣X)=β1+β3XE(Y|X) = \beta_1 + \beta_3 X
B.  
E(Y∣X)=(β1+β2)+(β3+β4)XE(Y|X) = (\beta_1 + \beta_2) + (\beta_3 + \beta_4) X
C.  
E(Y∣X)=β1+(β3+β4)XE(Y|X) = \beta_1 + (\beta_3 + \beta_4) X
D.  
E(Y∣X)=(β1+β2)+β3XE(Y|X) = (\beta_1 + \beta_2) + \beta_3 X
Câu 9: 0.25 điểm
Trong mô hình Y=β1+β2D+β3X+β4(D×X)+uY = \beta_1 + \beta_2 D + \beta_3 X + \beta_4 (D \times X) + u, hệ số β4\beta_4 có ý nghĩa là gì?
A.  
Sự khác biệt về hệ số chặn giữa hai nhóm.
B.  
Tác động riêng biệt của biến DD lên YY khi X=0X=0.
C.  
Sự khác biệt về hệ số góc (tác động của XX lên YY) giữa nhóm D=1D=1 so với nhóm D=0D=0.
D.  
Giá trị trung bình của YY của nhóm D=1D=1.
Câu 10: 0.25 điểm
Nếu kết quả ước lượng mô hình Y=β1+β2D+β3X+β4(D×X)+uY = \beta_1 + \beta_2 D + \beta_3 X + \beta_4 (D \times X) + u cho thấy β4eq0\beta_4 eq 0 (có ý nghĩa thống kê) và β2=0\beta_2 = 0 (không có ý nghĩa thống kê), đồ thị hồi quy của hai nhóm sẽ có dạng nào?
A.  
Hai đường thẳng song song và phân biệt nhau.
B.  
Hai đường thẳng trùng nhau hoàn toàn.
C.  
Hai đường thẳng cắt nhau tại trục tung (cùng hệ số chặn).
D.  
Hai đường thẳng song song nhưng trùng nhau.
Câu 11: 0.25 điểm
Để kiểm định xem hai nhóm (ví dụ: Thành thị và Nông thôn) có cấu trúc hồi quy hoàn toàn khác nhau hay không (khác cả hệ số chặn và hệ số góc) bằng phương pháp kiểm định Chow, giả thuyết H0H_0 là gì?
A.  
Các hệ số hồi quy của hai nhóm là hoàn toàn giống nhau (ổn định).
B.  
Các hệ số hồi quy của hai nhóm hoàn toàn khác nhau.
C.  
Chỉ có hệ số chặn của hai nhóm là giống nhau.
D.  
Chỉ có hệ số góc của hai nhóm là giống nhau.
Câu 12: 0.25 điểm
Một hạn chế của kiểm định Chow so với phương pháp sử dụng biến giả là gì?
A.  
Kiểm định Chow không thể thực hiện được khi mẫu nhỏ.
B.  
Kiểm định Chow phức tạp hơn về mặt tính toán số học.
C.  
Kiểm định Chow không chỉ rõ được sự khác biệt nằm ở hệ số chặn, hệ số góc hay cả hai.
D.  
Kiểm định Chow luôn cho kết quả sai lệch nếu phương sai sai số thay đổi.
Câu 13: 0.25 điểm
Khi sử dụng phương pháp biến giả để thay thế kiểm định Chow nhằm kiểm tra sự khác biệt toàn diện giữa hai nhóm, ta thực hiện kiểm định giả thuyết kết hợp nào trên mô hình Y=β1+β2D+β3X+β4(D×X)+uY = \beta_1 + \beta_2 D + \beta_3 X + \beta_4 (D \times X) + u?
A.  
H0:β2=0H_0: \beta_2 = 0
B.  
H0:β4=0H_0: \beta_4 = 0
C.  
H0:β2=β4=0H_0: \beta_2 = \beta_4 = 0
D.  
H0:β1=β3=0H_0: \beta_1 = \beta_3 = 0
Câu 14: 0.25 điểm
Nếu một biến định tính có mm phạm trù (ví dụ: Bắc, Trung, Nam gồm 3 phạm trù), để tránh bẫy biến giả trong mô hình có hệ số chặn, ta cần đưa vào bao nhiêu biến giả?
A.  
mm biến giả.
B.  
m+1m + 1 biến giả.
C.  
m−1m - 1 biến giả.
D.  
11 biến giả duy nhất.
Câu 15: 0.25 điểm
"Bẫy biến giả" (Dummy variable trap) là hiện tượng gì?
A.  
Hiện tượng phương sai sai số thay đổi do biến giả gây ra.
B.  
Hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo xảy ra khi tổng các biến giả bằng 1 (trùng với biến hệ số chặn).
C.  
Hiện tượng tự tương quan giữa các quan sát của biến giả.
D.  
Hiện tượng biến giả tương quan với sai số ngẫu nhiên.
Câu 16: 0.25 điểm
Trong trường hợp biến định tính có 3 phạm trù: Doanh nghiệp Nhà nước (NN), Tư nhân (TN), và FDI. Ta tạo 2 biến giả DNND_{NN} (1 nếu là NN, 0 nếu khác) và DTND_{TN} (1 nếu là TN, 0 nếu khác). Nhóm nào đóng vai trò là "phạm trù cơ sở"?
A.  
Doanh nghiệp Nhà nước.
B.  
Doanh nghiệp Tư nhân.
C.  
Cả Nhà nước và Tư nhân.
D.  
Doanh nghiệp FDI.
Câu 17: 0.25 điểm
Nếu muốn đưa cả mm biến giả đại diện cho mm phạm trù vào mô hình hồi quy để tránh bẫy biến giả, ta phải làm gì?
A.  
Loại bỏ biến hệ số chặn (mô hình hồi quy qua gốc tọa độ).
B.  
Loại bỏ biến phụ thuộc.
C.  
Tăng kích thước mẫu lên gấp đôi.
D.  
Không thể thực hiện được trong mọi trường hợp.
Câu 18: 0.25 điểm
Đối với biến thứ bậc (ordinal variable) như mức độ hài lòng (1: Kém, 2: TB, 3: Tốt), tại sao KHÔNG NÊN đưa trực tiếp các giá trị 1, 2, 3 vào mô hình hồi quy như một biến định lượng?
A.  
Vì máy tính không thể tính toán với các số nguyên nhỏ.
B.  
Vì giả định khoảng cách tác động từ mức 1 lên 2 giống hệt từ mức 2 lên 3 thường không thực tế.
C.  
Vì biến thứ bậc luôn gây ra hiện tượng tự tương quan.
D.  
Vì biến thứ bậc không có phân phối chuẩn.
Câu 19: 0.25 điểm
Cho kết quả hồi quy: Wage^=2000+500×Urban\widehat{Wage} = 2000 + 500 \times Urban, trong đó Urban=1Urban = 1 nếu ở thành thị, 0 nếu ở nông thôn. Con số 2000 có nghĩa là gì?
A.  
Mức lương trung bình chung của cả hai khu vực.
B.  
Mức lương trung bình của lao động thành thị.
C.  
Chênh lệch mức lương giữa thành thị và nông thôn.
D.  
Mức lương trung bình của lao động nông thôn.
Câu 20: 0.25 điểm
Vẫn với mô hình Wage^=2000+500×Urban\widehat{Wage} = 2000 + 500 \times Urban. Mức lương trung bình của lao động thành thị là bao nhiêu?
A.  
500
B.  
1500
C.  
2500
D.  
2000
Câu 21: 0.25 điểm
Xét mô hình: Y=β1+β2D2+β3D3+uY = \beta_1 + \beta_2 D_2 + \beta_3 D_3 + u với YY là lương, D2D_2 (Miền Trung), D3D_3 (Miền Nam), và nhóm cơ sở là Miền Bắc. Nếu β2<0\beta_2 < 0 và β3>0\beta_3 > 0, điều này ngụ ý gì?
A.  
Lương Miền Trung thấp hơn Miền Bắc, và lương Miền Nam cao hơn Miền Bắc.
B.  
Lương Miền Trung cao hơn Miền Bắc, và lương Miền Nam thấp hơn Miền Bắc.
C.  
Lương Miền Trung thấp hơn Miền Nam, nhưng không so sánh được với Miền Bắc.
D.  
Lương cả ba miền bằng nhau.
Câu 22: 0.25 điểm
Trong EViews, lệnh nào dưới đây dùng để tạo biến giả tự động cho biến định tính `Area` và loại bỏ nhóm "NT" làm nhóm cơ sở?
A.  
`genr dummy = Area`
B.  
`@expand(Area, @drop("NT"))`
C.  
`@dummy(Area, "NT")`
D.  
`ls Wage c Area`
Câu 23: 0.25 điểm
Khi thực hiện kiểm định Chow thủ công, ta cần tính toán đại lượng RSS (Total Sum of Squares) từ 3 mô hình hồi quy. Đó là những mô hình nào?
A.  
Mô hình cho nhóm 1, mô hình cho nhóm 2, và mô hình cho nhóm 3.
B.  
Mô hình chỉ có biến giả, mô hình chỉ có biến tương tác, và mô hình tổng quát.
C.  
Mô hình cho nhóm 1, mô hình cho nhóm 2, và mô hình gộp (pool) cả hai nhóm.
D.  
Mô hình không hệ số chặn và mô hình có hệ số chặn.
Câu 24: 0.25 điểm
Giả sử bạn đang nghiên cứu về tính mùa vụ của doanh thu (4 quý/năm). Bạn cần tối đa bao nhiêu biến giả để đưa vào mô hình hồi quy có hệ số chặn?
A.  
4
B.  
3
C.  
2
D.  
1
Câu 25: 0.25 điểm
Trong mô hình Y=β1+β2D+β3X+β4(D×X)+uY = \beta_1 + \beta_2 D + \beta_3 X + \beta_4 (D \times X) + u. Nếu β2eq0\beta_2 eq 0 và β4=0\beta_4 = 0, đồ thị của hai nhóm có đặc điểm gì?
A.  
Cắt nhau.
B.  
Trùng nhau.
C.  
Song song.
D.  
Vuông góc.
Câu 26: 0.25 điểm
Biến tương tác (Interaction term) giữa biến giả DD và biến định lượng XX nhận giá trị bằng bao nhiêu khi quan sát thuộc nhóm cơ sở (D=0D=0)?
A.  
Bằng giá trị của XX.
B.  
Luôn bằng 1.
C.  
Bằng giá trị trung bình của XX.
D.  
Luôn bằng 0.
Câu 27: 0.25 điểm
Cho mô hình Wage=β1+β2Male+β3Edu+uWage = \beta_1 + \beta_2 Male + \beta_3 Edu + u (Male=1 nếu là nam). Phát biểu nào sau đây là ĐÚNG về β3\beta_3?
A.  
β3\beta_3 đo lường tác động của giới tính lên lương.
B.  
β3\beta_3 đo lường tác động của Edu lên lương, giả định là như nhau cho cả Nam và Nữ.
C.  
β3\beta_3 đo lường tác động của Edu lên lương chỉ cho nhóm Nữ.
D.  
β3\beta_3 đo lường sự chênh lệch lương giữa Nam và Nữ khi Edu tăng 1 đơn vị.
Câu 28: 0.25 điểm
Kết quả ước lượng mô hình: Y^=10+2D+0.5X+0.2(D×X)\widehat{Y} = 10 + 2D + 0.5X + 0.2(D \times X). Độ dốc của đường hồi quy đối với nhóm D=1D=1 là bao nhiêu?
A.  
0.5
B.  
0.2
C.  
0.7
D.  
2.5
Câu 29: 0.25 điểm
Trong ví dụ về năng suất lúa (NS) và phân bón (PB) với biến giả giống lúa cao sản (CS). Nếu hệ số của biến giả CS bằng 0 (βCS=0\beta_{CS} = 0) trong mô hình cộng tính, điều này có nghĩa là gì?
A.  
Giống lúa không ảnh hưởng đến năng suất lúa (về mặt hệ số chặn).
B.  
Phân bón không ảnh hưởng đến năng suất.
C.  
Năng suất lúa luôn bằng 0.
D.  
Giống lúa cao sản có năng suất thấp hơn giống khác.
Câu 30: 0.25 điểm
Khi sử dụng kiểm định Chow, thống kê F tuân theo quy luật phân phối nào (khi H0H_0 đúng)?
A.  
Phân phối chuẩn hóa N(0,1)N(0,1).
B.  
Phân phối Chi-bình phương.
C.  
Phân phối Student (t).
D.  
Phân phối Fisher F(k,n−2k)F(k, n - 2k).
Câu 31: 0.25 điểm
Một biến định tính Z có 4 phạm trù A, B, C, D. Nếu bạn tạo các biến giả DA,DB,DCD_A, D_B, D_C và chạy hồi quy Y=β1+β2DA+β3DB+β4DC+uY = \beta_1 + \beta_2 D_A + \beta_3 D_B + \beta_4 D_C + u. Hệ số β2\beta_2 so sánh nhóm A với nhóm nào?
A.  
Nhóm B.
B.  
Nhóm C.
C.  
Nhóm D (nhóm cơ sở).
D.  
Trung bình của B, C và D.
Câu 32: 0.25 điểm
Để đánh giá xem tác động của "Trình độ học vấn" (Edu) lên "Lương" (Wage) có *mạnh hơn* đối với Nam giới so với Nữ giới hay không, ta cần quan tâm đến dấu và ý nghĩa thống kê của hệ số nào? (Mô hình có biến giả Male và biến tương tác Male*Edu).
A.  
Hệ số của biến Male.
B.  
Hệ số của biến Edu.
C.  
Hệ số chặn.
D.  
Hệ số của biến tương tác Male*Edu.
Câu 33: 0.25 điểm
Giả sử mô hình hồi quy ước lượng được là: Y^=10+3X−2D+1(D×X)\widehat{Y} = 10 + 3X - 2D + 1(D \times X). Tại giá trị X=5X = 5, giá trị dự báo Y^\widehat{Y} cho nhóm D=1D=1 là bao nhiêu?
A.  
25
B.  
33
C.  
28
D.  
13
Câu 34: 0.25 điểm
Trong cùng mô hình Y^=10+3X−2D+1(D×X)\widehat{Y} = 10 + 3X - 2D + 1(D \times X). Tại X=5X = 5, chênh lệch giá trị dự báo giữa nhóm D=1D=1 và D=0D=0 là bao nhiêu?
A.  
3
B.  
-2
C.  
5
D.  
1
Câu 35: 0.25 điểm
Khi nào thì hệ số chặn (Intercept) trong mô hình có sử dụng biến giả không có ý nghĩa phân tích thực tế?
A.  
Khi biến giả nhận giá trị 1.
B.  
Khi biến độc lập định lượng không bao giờ nhận giá trị 0 trong thực tế (ví dụ: tuổi, năm học).
C.  
Khi hệ số chặn có giá trị âm.
D.  
Khi hệ số xác định R-bình phương cao.
Câu 36: 0.25 điểm
Có thể sử dụng biến giả cho biến phụ thuộc trong khuôn khổ hồi quy tuyến tính cổ điển (OLS) được trình bày ở chương này không?
A.  
Có, hoàn toàn bình thường.
B.  
Không, chương này chỉ xét biến độc lập là biến định tính. Mô hình với biến phụ thuộc định tính phức tạp hơn (LPM, Logit, Probit).
C.  
Có, nhưng chỉ khi biến phụ thuộc có 3 phạm trù trở lên.
D.  
Không, biến phụ thuộc bắt buộc phải luôn dương.
Câu 37: 0.25 điểm
Nếu ta có biến định tính "Mùa" (Xuân, Hạ, Thu, Đông) và ta dùng 4 biến giả D1,D2,D3,D4D_1, D_2, D_3, D_4 trong mô hình Y=α1D1+α2D2+α3D3+α4D4+βX+uY = \alpha_1 D_1 + \alpha_2 D_2 + \alpha_3 D_3 + \alpha_4 D_4 + \beta X + u (không có hệ số chặn β1\beta_1 riêng). Ý nghĩa của α1\alpha_1 là gì?
A.  
Chênh lệch giữa Mùa Xuân và Mùa Đông.
B.  
Hệ số chặn (trung bình Y khi X=0) của riêng Mùa Xuân.
C.  
Hệ số góc của Mùa Xuân.
D.  
Sai số của mô hình.
Câu 38: 0.25 điểm
Tại sao việc chọn nhóm nào làm "nhóm cơ sở" (base category) không ảnh hưởng đến bản chất kết quả nghiên cứu?
A.  
Vì các hệ số sẽ tự động bằng nhau.
B.  
Vì tổng giá trị dự báo và các kiểm định thống kê về sự khác biệt giữa các nhóm vẫn không đổi, chỉ có cách diễn giải hệ số so sánh là thay đổi theo nhóm chuẩn mới.
C.  
Vì phần mềm máy tính luôn chọn nhóm đầu tiên theo bảng chữ cái.
D.  
Sai, việc chọn nhóm cơ sở làm thay đổi hoàn toàn ý nghĩa kinh tế của mô hình.
Câu 39: 0.25 điểm
Trong bảng kết quả EViews, giá trị Prob. (P-value) của hệ số biến giả bằng 0.000 có ý nghĩa gì?
A.  
Chấp nhận giả thuyết H0H_0 rằng hệ số bằng 0.
B.  
Biến giả không có tác động đến biến phụ thuộc.
C.  
Bác bỏ giả thuyết H0H_0, cho thấy có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa nhóm này và nhóm cơ sở.
D.  
Mô hình bị sai dạng hàm.
Câu 40: 0.25 điểm
Mục tiêu chính của chương "Phân tích hồi quy với biến định tính" là gì?
A.  
Biến đổi biến định lượng thành biến định tính để dễ tính toán.
B.  
Mở rộng mô hình hồi quy để phân tích tác động của các yếu tố phi số (như giới tính, khu vực, chính sách) lên biến phụ thuộc.
C.  
Loại bỏ các biến định tính ra khỏi phân tích kinh tế.
D.  
Chỉ tập trung vào kiểm định Chow.