Đề Thi Online Miễn Phí Trí Tuệ Nhân Tạo - Đại Học Kinh Doanh và Công Nghệ Hà Nội (HUBT)

Làm đề thi online miễn phí môn Trí Tuệ Nhân Tạo từ Đại học Kinh Doanh và Công Nghệ Hà Nội (HUBT). Đề thi có đáp án chi tiết, hỗ trợ sinh viên ngành công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo ôn tập, nắm vững kiến thức về AI, học máy và ứng dụng thực tế. Công cụ học tập trực tuyến hữu ích để chuẩn bị tốt nhất cho các kỳ thi chuyên ngành.

Từ khoá: đề thi online trí tuệ nhân tạo HUBT Đại học Kinh Doanh và Công Nghệ ôn thi AI học máy đề thi có đáp án công nghệ thông tin luyện thi trí tuệ nhân tạo bài kiểm tra AI

Số câu hỏi: 138 câuSố mã đề: 3 đềThời gian: 1 giờ

37,227 lượt xem 2,845 lượt làm bài

Bạn chưa làm Mã đề 1!

Xem trước nội dung

Câu 1: 0.2 điểm

Breath - First Search là phương pháp tìm kiếm nào ?

Tìm kiếm theo chiều rộng

Tìm kiếm theo chiều sâu

Tìm kiếm tối ưu

Tìm kiếm leo đồi

Câu 2: 0.2 điểm

Cơ sở tri thức là gì?

Cơ sở tri thức là một tập hợp các tri thức được biểu diễn dưới dạng nào đó. Mỗi khi nhận được các thông tin đưa vào, tác nhân cần có khả năng suy diễn để đưa ra các câu trả lời, các hành động hợp lý.

Mỗi khi nhận được các thông tin đưa vào, tác nhân cần có khả năng suy diễn để đưa ra các câu trả lời, các hành động hợp lý.

Cơ sở tri thức là một tập hợp các tri thức được biểu diễn dưới dạng nào đó.

Tất cả đều sai

Câu 3: 0.2 điểm

Dựa vào Hình 1 sử dụng thuật toán Quinlan để tính vector đặc trưng Vvị(cay) =(T(cay, độc), T(cay, không độc)).

(0/3, 3/3)

(3/3, 0/3)

(1/3, 2/3)

(2/3, 1/3)

Câu 4: 0.2 điểm

Suy diễn lùi là gì

Là quá trình suy luận ngược xuất phát từ một số sự kiện ban đầu, ta tìm kiếm các sự kiện đã sinh ra sự kiện này.

Loại suy diễn để đưa ra kết luận thì dựa vào thông tin đã biết. Các thông tin đã biết có quan hệ với nhau.

Loại suy diễn có vẻ hợp lý từ các sự kiện và thông tin đã biết. Với suy diễn giả định thì câu kết luận có thể đúng cũng có thể không đúng.

Loại suy diễn để rút ra một kết luận tổng quát từ một tập các sự kiện đã liệt kê trước.

Câu 5: 0.2 điểm

Để biết một đối tượng, sự kiện, vấn đề được thấy, cảm nhận, cấu tạo như thế nào ta thường sử dụng loại tri thức nào sau đây?

Tri thức mô tả

Tri thức Meta

Tri thức cấu trúc

= Tri thức thủ tục

Câu 6: 0.2 điểm

Lý thuyết được áp dụng trong TTNT nhiều nhất là:

Lý thuyêt giải bài toán và suy diễn thông minh

Lý thuyết biễu diễn tri thức và hệ chuyên gia

Lý thuyết nhận dạng và xử lý tiếng nói

Lý thuyết tìm kiếm may rủi

Câu 7: 0.2 điểm

phương pháp tìm kiếm leo đồi thuộc trường hợp đặc biệt của loại tìm kiếm

BFS

DFS

FBS

FDS

Câu 8: 0.2 điểm

Phương pháp tìm kiếm leo đồi thuộc phương pháp tìm kiếm ?

Tìm kiếm Heuristic

Tìm kiếm chiều sâu

Tìm kiếm chiều rộng

Không có đáp án đúng

Câu 9: 0.2 điểm

Cho hai bình rỗng X và Y có thể tích lần lượt là VX và VY, dùng hai bình này để đong ra z lít nước (z <= min(VX , VY)). Luật nào không được sử dụng để giải bài toán đong nước tổng quát trên?

Nếu bình X rỗng, bình Y rỗng thì đổ đầy nước vào 2 bình

Nếu bình X đầy thì đổ hết nước trong bình X đi

Nếu bình Y rỗng thì đổ đầy nước vào bình Y

Nếu bình X không đầy và bình Y không rỗng thì đổ nước từ bình Y sang bình X cho đến khi bình X đầy hoặc bình Y rỗng

Câu 10: 0.2 điểm

Phương pháp mờ hoá suy diễn là gì?

Là phương pháp dựa trên luật để phát triển các hàm liên thuộc.

Là phương pháp dựa trên luật để phát triển các hàm cũ.

Là phương pháp dựa trên luật để phát triển các hàm không liên thuộc.

Tất cả đều đúng.

Câu 11: 0.2 điểm

Các luật, các chiến lược và các lịch trình là các đặc trưng của loại tri thức nào sau đây?

Tri thức mô tả

Tri thức Meta

Tri thức cấu trúc

Tri thức thủ tục

Câu 12: 0.2 điểm

Tri thức Meta là phương án nào sau đây?

Cho biết một đối tượng, sự kiện, vấn đề được thấy, cảm nhận, cấu tạo như thế nào

Diễn tả tri thức về tri thức. Loại tri thức này giúp lấy ra tri thức thích hợp nhất để giải quyết vấn đề

Diễn tả các cấu trúc của tri thức. Loại tri thức này mô tả mô hình trí tuệ tổng quát của chuyên gia về một vấn đề nào đó

Diễn tả cách giải quyết một vấn đề, quy trình xử lý công việc. Dạng tri thức này cho biết phương hướng thực hiện

Câu 13: 0.2 điểm

Áp dụng thuật giải tham lam (Greedy). Tìm đường đi ngắn nhất từ đỉnh 1 đi qua các đỉnh và trở lại đỉnh ban đầu, tổng chiều dài đường đi là ngắn nhất. Chu trình bạn sẽ đi theo Greedy là ?

1,3,4,2,5,1

1,2,3,4,5,1

1,4,5,3,2,1

1,4,3,4,2,1

Câu 14: 0.2 điểm

So sánh về mặt số lượng của 3 khái niệm: dữ liệu, thông tin và tri thức ta có phương án nào sau đây?

Dữ liệu nhiều hơn thông tin, thông tin nhiều hơn tri thức

Dữ liệu ít hơn thông tin, thông tin ít hơn tri thức

Dữ liệu nhiều hơn thông tin, thông tin ít hơn tri thức

Dữ liệu ít hơn thông tin, thông tin nhiều hơn tri thức

Câu 15: 0.2 điểm

Đâu là ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

Nhận dạng tiếng nói

Nhận dạng chữ viết

Tất cả đều đúng

Tất cả đều sai

Câu 16: 0.2 điểm

Thuật giải tham lam (Greedy) là ?

Nhanh chóng tìm ra lời giải

Cho kết quả tối ưu nhất

Cho kết quả tốt hơn kết quả tối ưu

Tất cả đều sai

Câu 17: 0.2 điểm

Cho 2 máy P1, P2 và 5 công việc có thời gian thực hiện công việc như sau: t1= 6, t2=2, t3=1, t4=4, t5=3. áp dụng kỹ thuật của thuật giải Heuristic sắp xếp công việc vào các máy sao cho thời gian thực hiện xong công việc nhanh nhất. Công việc được thực hiện ở máy 2 là ?

P2: t1=6, t2=2, t3=1

P2: t1=6, t4=4

P2: t1=6, t2=2

P2: t4= 4, t5=3, t3=1

Câu 18: 0.2 điểm

Biểu thức AvB sử dụng phép kết nối logic gì?

Kéo theo

Hội

Tuyển

Tương đương

Câu 19: 0.2 điểm

Đỉnh 4

Đỉnh 2

Đỉnh 5

Đỉnh 3

Câu 20: 0.2 điểm

Có bao nhiêu phương pháp Concept learning?

Câu 21: 0.2 điểm

Cho 2 máy P1, P2 và 5 công việc có thời gian thực hiện công việc như sau: t1= 6, t2=2, t3=1, t4=4, t5=3. áp dụng kỹ thuật của thuật giải Heuristic sắp xếp công việc vào các máy sao cho thời gian thực hiện xong công việc nhanh nhất. Ở bước 1 máy thứ 1(P1), máy thứ 2 (P2) gồm các công việc ?

P1: t1=6, P2: t4=4

P1: t3=1, P2: t4=4

P1: t2=2, P2: t3=1

P1: t1=6, P2: t3=1

Câu 22: 0.2 điểm

Dòng lệnh nào sai trong đoạn lệnh dưới đây ?

1. Ti : = T0;

2. Stop: = false;

3. While stop > false do begin

4. If Ti TG then begin (* tìm được kết quả*)

5. Stop: = true;

Câu 23: 0.2 điểm

Hạn chế của Machine Learning.

A Không có khả năng sử dụng các thuật toán để phân tích những thông tin có liên quan.

Không có khả năng xử lý dữ liệu với số chiều lớn.

Không được huấn luyện.

Không có khả năng đưa ra quyết định.

Câu 24: 0.2 điểm

Cho hai bình rỗng X và Y có thể tích lần lượt là VX và VY, dùng hai bình này để đong ra z lít nước (z <= min(VX , VY)). Có bao nhiêu luật được áp dụng trong bài toán đong nước tổng quát trên?

1 luật

2 luật

3 luật

4 luật

Câu 25: 0.2 điểm

Tương tác giữa người và máy tính trong TTTNT chủ yếu là:

Qua giao diện người - máy tính sử dụng menu

Qua giao diện người - máy tính sử dụng văn bản

Qua giao diện người - máy tính sử dụng âm thanh

Qua giao diện tự động

Câu 26: 0.2 điểm

Áp dụng giải thuật A* tìm đường đi ngắn nhất từ A đến F, trạng thái D giá trị (g,h,f) là ?

g=10, h=203,f=213

g=10, h=103,f=113

g=203, h=10,f=213

g=103, h=10,f=113

Câu 27: 0.2 điểm

Biểu thức A=>B sử dụng phép kết nối logic gì?

Kéo theo

Hội

Tuyển

Tương đương

Câu 28: 0.2 điểm

Hãy cho biết ý tưởng của phương pháp tìm kiếm leo đồi ?

Muốn lên đỉnh đồi thì càng leo càng cao

Muốn lên đỉnh đồi thì càng leo càng trượt

Tất cả đều đúng

Câu 29: 0.2 điểm

Trong công thức: VA(j) = (T(j,r1), (T(j,r2),…,(T(j,rn)) thì j là gì?

j là vector đặc trưng.

j là thuộc tính mục tiêu.

j là giá trị của thuộc tính dẫn xuất A.

Tất cả đều sai.

Câu 30: 0.2 điểm

Dùng thuật toán AKT để giải bài toán TACI như hình 1, Sau bao nhiêu bước đưa từ trạng thái đầu tiên đến trạng thái đích ?

5 .

Câu 31: 0.2 điểm

Dựa vào hình cho biết kết quả quá trình thăm các đỉnh của đồ thị sau bằng phương pháp DFS ?

A,B, E, G, K, H, F, D,C

A, B, D, C, G, E, K

A, B, C, D, G, E

A, B, E, G, D, C

Câu 32: 0.2 điểm

Dùng thuật toán AKT để giải bài toán TACI như hình 1, giá giá trị của (g,h,f’) là?

g=0,h’=4,f’=4.

g=1,h’=3,f’=4.

g=2,h’=2,f’=4.

g=3,h’=1,f’=4.

Câu 33: 0.2 điểm

Phát biểu nào đúng ?

Thuật giải áp dụng nguyên lý tham Greedy là thuật giải heuristics

Thuật giải sắp xếp chèn là thuật giải heuristics

Thuật giải sắp xếp chọn là thuật giải heuristics

Thuật giải tìm kiếm nhị phân là thuật giải heuristics

Câu 34: 0.2 điểm

Hãy cho biết thuật toán dưới đây là thuật toán dùng để tìm kiếm ?

Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu

Thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng

Thuật toán tìm kiếm leo đồi

Thuật toán tìm kiếm tối ưu

Câu 35: 0.2 điểm

Biểu thức AB sử dụng phép kết nối logic gì?

Kéo theo

Hội

Tuyển

Tương đương

Câu 36: 0.2 điểm

Lá của cây định danh là?

Giá trị thuộc tính sản xuất

Thuộc tính dự đoán

Thuộc tính dẫn xuất

Các phần tử có cùng thuộc tính mục tiêu

Câu 37: 0.2 điểm

Thuật ngữ nào chỉ áp dụng AI cho các nhiệm vụ cụ thể?

Artificial Super Intelligence

Artificial General Intelligence

Artificial Narrow Intelligence

Artificial Min Intelligence

Câu 38: 0.2 điểm

Giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng bắt đầu duyệt từ ?

Nút cha

Nút con

Nút kề

Nút gốc

Câu 39: 0.2 điểm

Câu 40: 0.2 điểm

Dùng thuật toán AKT để giải bài toán TACI như hình 1, giá trị của hàm heuristic h’ là?

Câu 41: 0.2 điểm

Chọn câu trả lời đúng:

Dữ liệu nhiều hơn thông tin, thông tin nhiều hơn tri thức.

Dữ liệu ít hơn thông tin, thông tin ít hơn tri thức.

Dữ liệu nhiều hơn thông tin, thông tin ít hơn tri thức.

Dữ liệu ít hơn thông tin, thông tin nhiều hơn tri thức..

Câu 42: 0.2 điểm

Không gian trạng thái của bài toán đong nước là bộ bốn T, S, G, F, Trong đó T = { (x,y) / 0 <= x <= m; 0 <= y <= n } là gì?

Tập tất cả các trạng thái có thể có của bài toán

Trạng thái đầu

Trạng thái cuối

Trạng thái đầu và trạng thái cuối

SA(43)=4

Câu 43: 0.2 điểm

Thuật giải tham lam (Greedy) sử dụng nguyên lý nào ?

Nguyên lý thứ tự

Nguyên lý pipiline

Nguyên lý FIFO

Nguyên lý hình ống

Câu 44: 0.2 điểm

Mục đích của biểu diễn tri thức là phương án nào sau đây?

Biểu diễn tri thức cho con người dễ hiểu

Biểu diễn tri thức cho hệ thống dễ hiểu

Biểu diễn tri thức theo một cách cố định cho mọi người cùng hiểu

Biểu diễn tri thức cho hệ thống hiểu và xử lý được

Câu 45: 0.2 điểm

Học máy có giám sát sử dụng cho các bài toán nào?

Bài toán phân lớp classification.

Bài toán hồi quy regression.

Bài toán tối ưu.

Bài toán phân lớp classification và bài toán hồi quy regression.

Câu 46: 0.2 điểm

Cho 2 máy P1, P2 và 5 công việc có thời gian thực hiện công việc như sau: t1= 6, t2=2, t3=1, t4=4, t5=3. Áp dụng kỹ thuật của thuật giải Heuristic sắp xếp công việc vào các máy sao cho thời gian thực hiện xong công việc nhanh nhất. Thời gian thực hiện theo nguyên lý thứ tự của kỹ thuật heuristic là?

Câu 47: 0.2 điểm

Loại tri thức nào sau đây thường lấy kinh nghiệm để giải quyết vấn đề?

Tri thức mô tả

Tri thức Meta

Tri thức Heuristic

Tri thức thủ tục

Câu 48: 0.2 điểm

Đâu không phải là vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo ?

Biểu diễn

Lập luận

Học

Chế tạo ra máy móc

Câu 49: 0.2 điểm

Phương pháp tìm kiếm leo đồi có nhược điểm gì ?

Tìm được lời giải nhưng chưa chắc đã tối ưu

Giải thuật có thể gặp vòng lặp vô hạn do không lưu trữ thông tin về mặt trạng thái đã duyệt

Cả hai đáp án trên

Không có nhược điểm

Câu 50: 0.2 điểm

Artificial General Intelligence nghĩa là gì?

Trí tuệ nhân tạo hẹp

Trí tuệ tổng hợp nhân tạo

Siêu trí tuệ nhân tạo

Khoa học công nghệ

Đề thi tương tự

Đề Thi Online Miễn Phí: Quản Trị Học UEB (3) - Đại Học Kinh Tế, ĐHQGHN

2 mã đề 83 câu hỏi

Đề Thi Online Miễn Phí Quản Trị Nhân Lực

7 mã đề 175 câu hỏi

Đề Thi Môn Quản Trị Logistics - Online Miễn Phí Có Đáp Án

4 mã đề 100 câu hỏi

Đề Thi Quản Trị Chiến Lược Làm Online Miễn Phí - Có Đáp Án

9 mã đề 360 câu hỏi

Đề Thi Trắc Nghiệm Online Kế Toán Quản Trị - Miễn Phí, Có Đáp Án

3 mã đề 73 câu hỏi

LetQA - Website ôn thi trắc nghiệm online

Về chúng tôi

LetQA là website ôn thi trắc nghiệm trực tuyến - công cụ hỗ trợ học sinh, sinh viên, giáo viên, cơ sở đào tạo trong việc ôn luyện, kiểm tra kiến thức online thông qua làm đề thi trắc nghệm.
LetQA KHÔNG cung cấp dịch vụ mạng xã hội.

Thông tin liên hệ & hỗ trợ

Đơn vị chủ quản, phát triển và vận hành: Công ty Cổ phần Metis

Địa chỉ liên hệ: Tầng 5, số 202 đường Mỹ Đình, Phường Từ Liêm, Thành phố Hà Nội, Việt Nam

Số giấy chứng nhận ĐKKD: 0109293202 cấp ngày 03/08/2020 tại Sở Kế hoạch và Đầu tư thành phố Hà Nội

Hotline: 0566.685.688

Email: [email protected]

Facebook: LetQA (fb.com/letqavn)

Website liên kết

Phần mềm kiểm tra trùng lặp đạo văn Kiểm Tra Tài Liệu

Phần mềm xuất bản tạp chí điện tử VOJS

Công cụ hỗ trợ trích dẫn và phân tích khoa học Scholar Hub

Hệ thống Cơ sở Dữ liệu Khoa học & Công nghệ Scibase