Đề Thi Khai Phá Dữ Liệu BMTU Đại học Y Dược Buôn Ma Thuột

Khám phá đề thi trắc nghiệm online miễn phí có đáp án chính xác cho môn Khai Phá Dữ Liệu tại BMTU - Đại học Y Dược Buôn Ma Thuột. Bộ đề được biên soạn tỉ mỉ nhằm củng cố kiến thức về phân tích dữ liệu, rèn luyện kỹ năng xử lý và trực quan hoá thông tin, hỗ trợ sinh viên áp dụng lý thuyết vào thực tiễn. Tài liệu ôn tập chất lượng này giúp bạn tự tin vượt qua kỳ thi và nâng cao năng lực nghiên cứu.

Từ khoá: đề thi online miễn phí đáp án khai phá dữ liệu BMTU Đại học Y Dược Buôn Ma Thuột ôn tập trắc nghiệm phân tích dữ liệu kỹ năng xử lý dữ liệu

Số câu hỏi: 154 câuSố mã đề: 4 đềThời gian: 1 giờ

56,552 lượt xem 4,371 lượt làm bài

Xem trước nội dung

Câu 1: 0.25 điểm

Phát biểu nào đúng về Phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis-PCA):

Chỉ áp dụng cho dữ liệu số và dùng khi số chiều vector lớn

Chỉ áp dụng cho dữ liệu văn bản và dùng khi số chiều vector lớn

áp dụng cho mọi loại dữ liệu

Tìm đặc trưng quan trọng của tập dữ liệu

Câu 2: 0.25 điểm

Một số phương pháp loại bỏ dữ liệu nhiễu là:

Bỏ qua bản ghi có dữ liệu bị thiếu, điền giá trị thiếu bằng tay, điền giá trị tự động

Loại bỏ dựa trên quan sát, loại bỏ khi lựa chọn đặc trưng

Loại bỏ toàn bộ dữ liệu bị nhiễu và thay thế bằng tập dữ liệu mới, lựa chọn các đặc trưng quan trọng

Sử dụng các thuật toán phân lớp, phân cụm, tìm luật kết hợp

Câu 3: 0.25 điểm

Phần mềm Weka cài đặt một số thuật toán trong lĩnh vực nào?

Data Mining

Tìm kiếm văn bản

Trí tuệ nhân tạo

Học máy

Câu 4: 0.25 điểm

Thuật toán Quilan là thuật toán dùng để:

Xây dựng cây quyết định

Tìm các luật

Tìm độ phân biệt của các thuộc tính

Giúp ta tìm ra 1 thuộc tính làm gốc cây quyết định

Câu 5: 0.25 điểm

Cho các điểm A(1, 1), B(2, 1), C(4, 3), D(5, 4), E(0,0). Sử dụng thuật toán phân cụm k-mean để chia 5 điểm vào 2 cụm. Cụm C1 được hình thành gồm 3 phần tử A, B, E. Vector trung bình (trọng tâm) của cụm là:

mC1=(1, 2/3)

mC1=(0, 2/3)

mC1=(1, 3)

mC1=(1, 2)

Câu 6: 0.25 điểm

Một số lĩnh vực liên quan đến khai phá tri thức – KDD là:

Machine Learning, Visualization, Statistics, Databases…

Machine Learning, Programming, Statistics, Databases…

Machine Learning, Visualization, Statistics, BioInfomatics…

Support Vector Machine, Clustering, Statistics, Databases…

Câu 7: 0.25 điểm

Với công thức tính Gain thông thường không phù hợp với tình huống nào ?

Với các thuộc tính có rấất nhiềều giá trị

Không phụ hợp với ba thuộc tính

Không phù hợp với tập chỉ có duy nhất một mẫu

Mọi trường hợp đều phù hợp

Câu 8: 0.25 điểm

Cho CSDL giao dịch gồm N mục phân biệt, tổng số các tập mục được sinh ra (không tính tập rỗng) là:

2^N - 1

2^N

Vô số tập mục

Câu 9: 0.25 điểm

Cho X ={A, B} không là tập mục thường xuyên, Y = {A, B, C} ta có kết luận:

Y không là tập mục thường xuyên

Y là tập mục thường xuyên

X là tập mục thường xuyên

C không là tập mục thường xuyên

Câu 10: 0.25 điểm

Khoảng cách giữa 2 cụm C1, C2 được định nghĩa là khoảng cách giữa 2 phần tử x thuộc C1 và y thuộc C2 sao khoảng cách giữa x và y là lớn nhất. Cho 2 cụm C1={x1, x2}, C2={x3, x4, x5}, với x1(0, 0), x2(1, 0), x3(6, 0), x4(4, 0), x5(3,0), khoảng cách giữa 2 cụm này là:

d=6

d=4

d=2

d=1

Câu 11: 0.25 điểm

Có N phần tử cần chia thành 1 cụm. Hỏi có bao nhiêu cách chia cụm:

1 cách

0 cách

2 cách

N cách

Câu 12: 0.25 điểm

Cho tập dữ liệu được xếp theo giá: 4, 8, 9, 15, 21, 21, 24, 25, 26, 28, 29, 34. Chia tập dữ liệu trên thành 3 thùng theo chiều sâu. Kết quả chia thùng làm trơn theo trung bình là:

Bin 1: 9, 9, 9, 9; Bin 2: 23, 23, 23, 23; Bin 3: 29, 29, 29, 29

Bin 1: 4, 4, 4, 4; Bin 2: 21, 21, 21, 21; Bin 3: 26, 26, 26, 26

Bin 1: 4, 4, 4, 15; Bin 2: 21, 21, 25, 25; Bin 3: 26, 26, 26, 34

Bin 1: 15, 15, 15, 15; Bin 2: 23, 23, 23, 23; Bin 3: 29, 29, 29, 29

Câu 13: 0.25 điểm

Thuật ngữ tiếng Anh nào có nghĩa là Khai phá dữ liệu

. Data Mining

Data Clustering

Data Classification

Association Rule

Câu 14: 0.25 điểm

Kết quả của quá trình phân cụm phân cấp là:

Một sơ đồ ngưỡng tương tự (hoặc không tương tự).

Một danh sách các cụm

Một cây nhị phân biểu diễn quá trình gom cụm

. k cụm được sinh ra, với k cho trước

Câu 15: 0.25 điểm

Các bài toán thuộc làm sạch dữ liệu là:

Xử lý giá trị thiếu, Dữ liệu nhiễu: định danh ngoại lai và làm trơn, Chỉnh sửa dữ liệu không nhất quán, Giải quyết tính dư thừa tạo ra sau tích hợp dữ liệu.

Làm trơn theo biên, phương pháp đóng thùng, điền giá trị thiếu, Giải quyết tính dư thừa tạo ra sau tích hợp dữ liệu.

Phân cụm, phân lớp, hồi quy, biểu diễn dữ liệu.

Phân cụm, tìm luật kết hợp, tìm kiếm đặc trưng

Câu 16: 0.25 điểm

Có thể sử dụng phân lớp dựa trên mạng Nơron nhân tạo. Vậy mạng Nơron nhân tạo là gì?

Là mô hình toán học mô phỏng theo mạng Nơron sinh học để giải quyết các bài toán

Là mạng máy tính có tốc độ truyền thông cao

Là mạng Nơron do con người tạo ra

Là một phương pháp để phân loại Gen của các loài sinh vật

Câu 17: 0.25 điểm

Độ đo ‘gần gũi’ gồm có:

Độ đo tương tự và độ đo không tương tự

Độ đo khoảng cách và độ đo tình cảm

Độ đo Ơclit và độ đo phi Ơclit

Độ đo tương tự và độ đo khoảng cách trong không gian 2 chiều

Câu 18: 0.25 điểm

Hãy chọn định nghĩa đúng về Ma trận không tương tự:

Cho tập X gồm N phần tử {x1, x2, …, xN}, mỗi phần tử là một vector. Ma trận không tương tự P(X) là ma trận cấp N N mà phần tử nằm ở vị trí (i, j) có giá trị là i*j

Cho tập X gồm N phần tử {x1, x2, …, xN}, mỗi phần tử là một vector. Ma trận không tương tự P(X) là ma trận cấp N N mà phần tử nằm ở vị trí (i, j) bằng 0

Cho tập X gồm N phần tử {x1, x2, …, xN}, mỗi phần tử là một vector. Ma trận không tương tự P(X) là ma trận cấp N N mà phần tử nằm trên đường chéo chính bằng 0, các phần tử khác có giá trị bất kỳ

Câu 19: 0.25 điểm

Phương pháp Xếp thùng - Binning là phương pháp:

Sắp xếp dữ liệu tăng dần và chia đều vào các thùng, sau đó sử dụng phương pháp làm trơn theo trung bình, theo biên, theo trung tuyến.

Chia đều dữ liệu vào các thùng, sau đó sử dụng phương pháp làm trơn theo trung bình, theo biên, theo trung tuyến.

Sắp xếp dữ liệu tăng dần và chia vào các thùng, mỗi thùng có số phần tử tùy ý, sau đó sử dụng phương pháp làm trơn theo trung bình, theo biên, theo trung tuyến.

Sắp xếp dữ liệu giảm dần và chia đều vào N thùng, loại bỏ các thùng không cần thiết

Câu 20: 0.25 điểm

Cho cơ sở dữ liệu giao dịch gồm N giao dịch (bản ghi). I là tập chứa tất cả các mục (item) trong CSDL. Min_Supp là độ hỗ trợ tối thiểu, Min_Conf là độ tin cậy tối thiểu. X, Y là tập chứa các mục thuộc I. Luật kết hợp XY được chọn nếu:

Support(XY)>=Min_Supp, Confidence(XY)>=Min_Conf

Support(XY)=Min_Supp, Confidence(XY)=Min_Conf

Support(XY)

Support(XY)>Min_Supp, Confidence(XY)=Min_Conf

Câu 21: 0.25 điểm

Độ đo khoảng cách trong không gian Ơclit là độ đo:

Độ đo không tương tự

Độ đo tương tự

Độ đo giữa 2 đối tượng cùng loại

Độ đo giữa 2 đối tượng khác loại

Câu 22: 0.25 điểm

Sử dụng thuật toán k-mean để chia N điểm vào k cụm, khi đó:

k<=N

k=N

k>N

k khác N

Câu 23: 0.25 điểm

Cho cơ sở dữ liệu giao dịch gồm N giao dịch (bản ghi). I là tập chứa tất cả các mục (item) trong CSDL. X là một tập chứa các mục thuộc I. Giao dịch hỗ trợ X là giao dịch chứa tất cả các mục có trong X. Độ hỗ trợ của tập mục X được định nghĩa là:

Support(X)=Số lượng giao dịch hỗ trợ X / N

Support(X)=Số lượng giao dịch hỗ trợ X

Support(X)=Số lượng giao dịch hỗ trợ X / N * |I|, trong đó |I| là tổng số mục trong CSDL

Support(X)=Số lượng giao dịch hỗ trợ X *100%

Câu 24: 0.25 điểm

FP-Tree: Có 2 đường đi từ gốc tới nút p là: abcd:2 và abce:2. Cây điều kiện FP của nút p là:

{abc:4}|p

{abc:2}|p

{abcde:4}|p

{de:4}|p

Câu 25: 0.25 điểm

Phương pháp nào không phải là phương pháp phân lớp:

Chia các đối tượng thành từng lớp để giảng dạy

Phân lớp dựa trên Cây quyết định

Phân lớp dựa trên xác suất Bayes

Phân lớp dựa trên Mạng Nơron

Câu 26: 0.25 điểm

Thuật toán Apriori : Ghép 2 tập mục có 4-tems với nhau, ta sẽ được tập mục có bao nhiêu item :

5-items

6-items

7-items

8-items

Câu 27: 0.25 điểm

Một số bài toán điển hình trong khai phá dữ liệu là:

Khai phá luật kết hợp, phân loại, phân cụm, hồi qui...

Khai phá luật kết hợp, xây dựng máy tìm kiếm...

Web mining, Text mining, mạng nơron…

Bài toán nhận dạng, bài toán tìm kiếm thông tin, bài toán lựa chọn đặc trưng...

Câu 28: 0.25 điểm

Khai phá dữ liệu có lợi ích gì?

Cung cấp hỗ trợ ra quyết định, dự báo, khái quát dữ liệu...

Tìm kiếm các quy luật, tìm kiếm các cụm và phân loại dữ liệu

Tìm kiếm nhanh thông tin, thống kê dữ liệu, chọn đặc trưng của dữ liệu...

Tạo ra cơ sở tri thức mới, hỗ trợ dự báo thời tiết, dự báo động đất, dự báo sóng thần...

Câu 29: 0.25 điểm

Cho tập dữ liệu được xếp theo giá: 4, 8, 9, 15, 21, 21, 24, 25, 26, 28, 29, 34. Chia thành 3 thùng theo chiều sâu. Kết quả phương pháp chia thùng làm trơn theo biên là:

Bin 1: 4, 4, 4, 15; Bin 2: 21, 21, 25, 25; Bin 3: 26, 26, 26, 34

Bin 1: 4, 4, 4, 4; Bin 2: 21, 21, 21, 21; Bin 3: 26, 26, 26, 26

Bin 1: 9, 9, 9, 9; Bin 2: 23, 23, 23, 23; Bin 3: 29, 29, 29, 29

Bin 1: 15, 15, 15, 15; Bin 2: 23, 23, 23, 23; Bin 3: 29, 29, 29, 29

Câu 30: 0.25 điểm

Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning) là quá trình:

Loại bỏ nhiễu và dữ liệu không nhất quán

Tìm kiếm dữ liệu có ích

Tìm kiếm dữ liệu có ích trong cơ sở dữ liệu lớn

Tổ hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau

Câu 31: 0.25 điểm

Các cơ sở dữ liệu cần khai phá là:

Quan hệ, Giao tác, Hướng đối tượng, Không gian, Thời gian, Text, XML, Multi- media, WWW, …

Text, XML, Multi-media, WWW, …

Cơ sở dữ liệu khách hàng, cơ sở dữ liệu nghiên cứu không gian, cơ sở dữ liệu trong ngân hàng, cơ sở dữ liệu thống kê…

Cơ sở dữ liệu tuyển sinh đại học, cơ sở dữ liệu dự báo thời tiết, cơ sở dữ liệu thống kê dân số…

Câu 32: 0.25 điểm

Có 4 phần tử cần chia thành 2 cụm, mỗi cụm có ít nhất 1 phần tử. Hỏi có bao nhiêu cách chia cụm:

16 cách

15 cách

7 cách

1 cách

Câu 33: 0.25 điểm

Cho bản ghi dữ liệu, giá trị của các thuộc tính như sau: X=(6, 2, 5, 7, 5, ?). Dấu hỏi là giá trị của thuộc tính bị thiếu. Sử dụng phương pháp tính trung bình giá trị của các thuộc tính của bản ghi hiện có, hãy cho biết vị trí dấu hỏi điền giá trị là bao nhiêu:

Giá trị khác

Câu 34: 0.25 điểm

Trong thuật toán phân cụm k-mean, sau khi chọn được k điểm làm tâm, phần tử x sẽ được gán vào cụm C sao cho:

Khoảng cách từ x đến tâm cụm C là nhỏ nhất

Khoảng cách từ x đến tâm cụm C là lớn nhất

Khoảng cách từ x đến tâm cụm C bằng 0

Khoảng cách từ x đến tâm cụm C bằng k

Câu 35: 0.25 điểm

Phát biểu nào sai về ‘Tiền xử lí dữ liệu’:

Dữ liệu sau khi Tiền xử lí sẽ thành tri thức mới

Không có dữ liệu tốt, không thể có kết quả khai phá tốt

Phân lớn công việc xây dựng một kho dữ liệu là trích chọn, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu —Bill Inmon

Dữ liệu có chất lượng cao nếu như phù hợp với mục đích sử dụng trong điều hành, ra quyết định, và lập kế hoạch.

Câu 36: 0.25 điểm

Đầu ra của thuật toán FP_growth là gì?

Tập các mục thường xuyên

Một CSDL giao dịch, min_sup_count

Support

Độ hỗ trợ

Câu 37: 0.25 điểm

Có N phần tử cần chia thành m cụm, với m>N. Hỏi có bao nhiêu cách chia cụm:

0 cách

m cách

2 cách

N cách

Câu 38: 0.25 điểm

Khi sử dụng thuật toán Quilan để xây dựng cây quyết định. Tại mỗi bước của thuật toán ta chọn thuộc tính nào trong số các thuộc tính còn lại để làm gốc phân nhánh?

Thuộc tính có độ phân biệt cao nhất

Thuộc tính có độ phân biệt thấp nhất

Thuộc tính có Entropy cao nhất

Chọn ngẫu nhiên

Câu 39: 0.25 điểm

Giả sử ta có các tập mục thường xuyên {A,B}, {A,C}, {B,D} chứa 2-item. Sử dụng thuật toán Apriori để ghép các tập mục có 2-item thành các tập mục có 3-item , các ứng viên sinh ra có 3-item là:

{A, B, C}, {A, B, D}

{A, B, C}, {A, B, D}, {A, B, C, D}

{A, B, C}, {B, C, D}

{A, B, C}, {C, B, D}

Câu 40: 0.25 điểm

Phương pháp xếp thùng phân hoạch cân bằng theo bề rộng là:

Chi miền giá trị thành N đoạn có độ dài như nhau

Chia miền xác định thành N đoạn ‘’đều nhau về số lượng’’ các đoạn có xấp xỉ số ví dụ mẫu.

Lựa chọn số phần tử ngẫu nhiên và xếp và N thùng

Các phần tử có giá trị như nhau sẽ được xếp vào cùng 1 thùng

Đề thi tương tự

Đề Thi Khai phá Dữ liệu Data Mining - Miễn Phí, Có Đáp Án

2 mã đề 100 câu hỏi

Đề Thi Nhập Môn Sức Khỏe Môi Trường VMU Đại học Y khoa Vinh

3 mã đề 120 câu hỏi

Đề Thi Truyền Nhiễm VUTM – Online Miễn Phí Có Đáp Án

1 mã đề 60 câu hỏi

Đề Thi Sản Y Học Cổ Truyền Online Miễn Phí Có Đáp Án

3 mã đề 146 câu hỏi

Đề Thi Trắc Nghiệm Môn Sinh Học Đại Cương HUBT Miễn Phí

3 mã đề 150 câu hỏi

LetQA - Website ôn thi trắc nghiệm online

Về chúng tôi

LetQA là website ôn thi trắc nghiệm trực tuyến - công cụ hỗ trợ học sinh, sinh viên, giáo viên, cơ sở đào tạo trong việc ôn luyện, kiểm tra kiến thức online thông qua làm đề thi trắc nghệm.
LetQA KHÔNG cung cấp dịch vụ mạng xã hội.

Thông tin liên hệ & hỗ trợ

Đơn vị chủ quản, phát triển và vận hành: Công ty Cổ phần Metis

Địa chỉ liên hệ: 26A Lê Đức Thọ, Phường Từ Liêm, Thành phố Hà Nội

Số giấy chứng nhận ĐKKD: 0109293202 cấp ngày 03/08/2020 tại Sở Kế hoạch và Đầu tư thành phố Hà Nội

Hotline: 0566.685.688

Email: hotro@letqa.vn

Facebook: LetQA (fb.com/letqavn)

Website liên kết

Phần mềm kiểm tra trùng lặp đạo văn Kiểm Tra Tài Liệu

Phần mềm xuất bản tạp chí điện tử VOJS

Công cụ hỗ trợ trích dẫn và phân tích khoa học Scholar Hub

Hệ thống Cơ sở Dữ liệu Khoa học & Công nghệ Scibase